Högskoleingenjörsprogram i datateknik, inriktning Internet of Things - 180 hp

För högskoleingenjörsexamen ska studenten efter avklarad examen visa sådan kunskap och förmåga som krävs för att självständigt arbeta som högskoleingenjör inom datateknik.

Programmet syftar till att studenten ska utveckla färdigheter inom programmering samt kunskaper inom matematik, datorteknik, datakommunikation, datasäkerhet och digital signalbehandling, med särskild insikt i tekniker och frågeställningar som är relaterade till Internet of Things. Syftet är att studenten ska kunna tillämpa dessa kunskaper och färdigheter självständigt och i projektform.

I programmet ingår verksamhetsförlagd utbildning (VFU) omfattande 5 hp.

Programmet ges på engelska.

Kunskap och förståelse
För högskoleingenjörsexamen i datateknik ska studenten

• visa kunskap om datatekniks vetenskapliga grund och dess beprövade erfarenhet samt kännedom om aktuellt forsknings- och utvecklingsarbete, särskilt beträffande teknologier relaterade till Internet of Things samt
• visa brett kunnande inom datateknik samt relevant kunskap i matematik och naturvetenskap.

Färdighet och förmåga
För högskoleingenjörsexamen i datateknik ska studenten

• visa förmåga att med helhetssyn självständigt och kreativt identifiera, formulera och hantera datatekniska frågeställningar samt att analysera och utvärdera olika tekniska lösningar särskilt relaterade till inbyggda system och Internet of Things
• visa förmåga att inom givna ramar planera och med adekvata metoder genomföra uppgifter relaterade till tekniker som stödjer Internet of Things
• visa förmåga att kritiskt och systematiskt använda datateknisk kunskap samt att modellera, simulera, förutsäga och utvärdera skeenden med utgångspunkt i relevant information
• visa förmåga att utforma och hantera produkter, processer och system med hänsyn till människors förutsättningar och behov samt samhällets mål för ekonomiskt, socialt och ekologiskt hållbar utveckling
• visa förmåga till lagarbete och samverkan i grupper med olika sammansättning, och
• visa förmåga att muntligt och skriftligt redogöra för och diskutera information, problem och lösningar i dialog med olika grupper.

Värderingsförmåga och förhållningssätt
För högskoleingenjörsexamen i datateknik skall studenten

• visa förmåga att inom datateknik, särskilt beträffande teknologier relaterade till inbyggda system, datasäkerhet och Internet of Things, göra bedömningar med hänsyn till relevanta vetenskapliga, samhälleliga och etiska aspekter
• visa insikt i teknikens möjligheter och begränsningar, dess roll i samhället samt människors ansvar för dess nyttjande, inbegripet sociala och ekonomiska aspekter samt miljö- och arbetsmiljöaspekter, och
• visa förmåga att identifiera sitt behov av ytterligare kunskap inom datateknik och att fortlöpande utveckla sin kompetens.

Högskoleingenjörsprogrammet är inriktat på att skapa förutsättningar för utveckling av bred kompetens inom tekniker som stödjer Internet of Things. Programmet är uppbyggt kring fem ömsesidigt stödjande kunskapsområden: datorteknik, matematik och fysik, programmering, Internet of Things samt datakommunikation och säkerhet. En kunskapsprogression uppnås Inom vart och ett av dessa fem kunskapsområden.

Datorteknik
Kunskapsområdet behandlar principer som rör datorers uppbyggnad och funktion. Speciellt fokuserar kursers innehåll på mikrodatorteknik och inbyggda system som är viktiga beståndsdelar i Internet of Things. Mikrodatorer av olika storlekar och med olika funktioner utgör fysiska komponenter inom Internet of Things. I kurserna Introduktionskurs för ingenjörer, Programmering för inbyggda system, Datorteknik samt Systemdesign för Internet of Things sker progressionen inom kunskapsområdet datorteknik. Speciellt är det färdigheter inom programmering av mikrodatorer som utvecklas genom denna progression.

Matematik och fysik
Matematiken utgör den teoretiska basen för den tillämpade undervisningen och fysiken ger en grundläggande fysikalisk förståelse om vår omgivning och hur datorer kan fysiskt kommunicera med denna omgivning.  Kurserna i matematik är Matematik för ingenjörer, Analys och algebra samt Tillämpad matematik och statistik. Kurserna behandlar matematik som är relevant för ingenjörsmässig förståelse av tekniker relaterade till Internet of Things. Särskilt är det kunskaper inom diskret matematik, analys, algebra och transformteori som beaktas. Kursen Sensorteknik för inbyggda system belyser vad olika elektriska komponenter har för funktion och hur mikrodatorer kan kommunicera med sin fysiska omvärld.

Programmering
Inom detta kunskapsområde förvärvas kunskaper om hur datorer styrs samt hur moderna och relevanta applikationer skapas genom ett antal olika programmeringskurser och projekt. Dessa applikationer kan ses som mjukvarukomponenter inom de nätverk som konstituerar Internet of Things. En progression uppnås genom kurserna Grundläggande programmering, Objektorienterad programmering, Algoritmer och datastrukturer samt Utveckling mot mobila plattformar. Studenterna får möjlighet att utveckla och fördjupa sina färdigheter i objektorienterad programmering i Java.

Internet of Things
I ett antal kurser behandlas hur mikrodatorbaserade enheter fungerar, hur de kan kommunicera med sin omgivning och hur datorenheterna kan kopplas ihop till större nätverk, Internet of Things. Redan i kursen Programmering för inbyggda system får studenterna möjlighet att utveckla mindre nätverk av saker (eng. things) som kommunicerar med varandra. Dessa färdigheter fördjupas ytterligare i kurserna Systemdesign för Internet of Things, Digitala signaler och system samt Systemteknik. I dessa kurser ligger fokus på tillämpningar som involverar såväl peer-to-peer som nätverksbaserad kommunikation mellan datorstödda enheter. Kursen Systemteknik som är en av de sista kurserna i programmet, innehåller både VFU och ett stort projekt där studenterna får möjlighet att integrera kunskaper de förvärvat genom utbildningen. Kursen Examensarbete i datateknik ska vara väl förankrat i ämnet datateknik och i utbildningens huvudinriktning, Internet of Things. Det är i denna kurs som studenter i ett självständigt arbete använder sin ämneskompetens och beprövad erfarenhet för att besvara egna frågeställningar.

Datakommunikation och säkerhet
Säker kommunikation utgör ett centralt intresseområde inom utvecklingen av Internet of Things. Det är den snabba utvecklingen inom Internet of Things som har gjort att behovet att fokusera på detta kunskapsområde blivit påtagligt. Kurserna Datakommunikation, Datasäkerhet samt Trådlösa nätverk belyser dels hur informationssystem kommunicerar med varandra och dels hur hårdvara kommunicerar med informationssystem. Olika typer av protokoll för överföring av data behandlas i kurserna. En central del i kursen Datasäkerhet behandlar tekniker som kan användas för att skydda data.

CDIO
Anknytningar till näringslivet uppnås i programmet genom VFU (Verksamhetsförlagd utbildning) samt "design-build-test"- projekt som är genom CDIO (Conceive-Design-Implement-Operate) integrerade i ämneskurserna.

Programmet är organiserat enligt CDIO-initiativets principer som är utvecklade utifrån förslag och synpunkter från akademi och industri. Kärnan i CDIO relaterar till ett antal lärandemål, såväl disciplinära som icke-disciplinära. Lärandemålen är beskrivna i CDIO Syllabus som är uppdelad i 4 delar: 1) kunskap inom disciplinen, 2) personlig och professionell skicklighet, 3) arbete i grupp och kommunikation, samt 4) Conceive -tänka ut, Design – konstruera, Implement – implementera, Operate – använda system.

Målsättningen med CDIO är att nyutbildade högskoleingenjörer ska kunna använda kunskaper i datateknik på produkter, processer, system och tjänster i moderna, lagbaserade arbetsmiljöer. Högskoleingenjörsstudenten förbereds för att kunna delta i projektarbeten och bidra till produktutveckling i samarbete med andra utvecklare. I utbildningen uppnås dessa mål genom ömsesidigt stödjande ämneskurser med lärandemål som på ett tydligt sätt integrerar personliga och professionella färdigheter. Genom aktivt arbete i grupp och projekt utvecklas studenternas personliga och sociala färdigheter.

Programstruktur

Läsår 1
Introduktionskurs för ingenjörer*, 7,5 hp
Grundläggande programmering*, 7,5 hp
Matematik för ingenjörer, 7,5 hp
Databasteknik*, 7,5 hp
Objektorienterad programmering*, 7,5 hp
Analys och algebra, 7,5 hp
Programmering för inbyggda system*, 15 hp

Läsår 2
Datorteknik*, 7,5 hp
Operativsystem*, 7,5 hp
Algoritmer och datastrukturer*, 7,5 hp
Tillämpad matematik och statistik, 7,5 hp
Datakommunikation*, 7,5 hp
Utveckling mot mobila plattformar*, 7,5 hp
Sensorteknik för inbyggda system, 7,5 hp
Datasäkerhet*, 7,5 hp

Läsår 3
Trådlös kommunikation*, 7,5 hp
Entreprenörskap och innovation, 7,5 hp
Systemdesign för Internet of Things*, 7,5 hp
Digitala signaler och system*, 7,5 hp
Systemteknik*, 15 hp
Examensarbete i datateknik*, 15 hp

* Kurser med asterisk ingår i huvudområdet datalogi.

Ordningen mellan kurserna kan komma att ändras och vissa kursnamn kan komma att uppdateras.

Student som uppnått minst godkänt resultat på samtliga kurser i enlighet med gällande utbildningsplan uppfyller fordringarna för Högskoleingenjörsexamen i datateknik, inriktning Internet of Things (eng. Degree of Bachelor of Science in Engineering in Computer Science and Engineering, specialization Internet of Things). På begäran av student som uppfyller fordringarna utfärdar högskolan examensbevis med denna examensbenämning. Ansökan ska ske på det sätt som högskolan anvisar.

Student som uppnått minst godkänt resultat på samtliga kurser inom huvudområdet för utbildningen i enlighet med gällande utbildningsplan uppfyller även fordringarna för Kandidatexamen i datalogi, inriktning Internet of Things (eng. Bachelor of Science in Computer Science, specialization in Internet of Things). På begäran av student som uppfyller fordringarna utfärdar högskolan examensbevis med denna examensbenämning. Ansökan ska ske på det sätt som högskolan anvisar.

Högskoleingenjörsexamen lägger grund för fortsatta akademiska studier på avancerad nivå inom datalogi och inbyggda system. Efter avlagd högskoleingenjörsexamen kan studenten söka vidare till Magisterprogram i datavetenskap vid Högskolan Kristianstad.